Цифровой университет
Кейс-сессия
Предсказание когнитивных способностей учащихся по цифровым следам в социальной сети
2 октября 2018, 14:10 – 14:30
Зал «Амур»
В докладе представляется опыт Томского государственного университета по моделированию некоторых когнитивных характеристик  (креативность, интеллект, мотивация) обучающихся по цифровым следам в социальной сети «Вконтакте». Данные психологического тестирования 2225 учащихся сравнивались с их подписками в социальных сетях с целью обнаружения зависимости между высоким, средним, низким уровнем проявления каждого признака и определенными тематическими сообществами. Обнаруженная взаимосвязь между уровнем одаренности и сообществом социальной сети использовалась для создания прогностической модели, точность предсказания которой  составила 73-90% процентов в зависимости от прогнозируемого признака и пола учащегося. Результаты исследования применены на практике как элемент экосистемы цифрового университета, обеспечивающие задачи рекрутинга абитуриентов и тьюторского сопровождения студентов.
Участники
Артем Фещенко
заведующий лабораторией компьютерных средств обучения, Институт дистанционного обучения, Национальный исследовательский Томский государственный университет
Цифровой университет
2 октября 2018
14:10–14:30
Зал «Амур»
Я пойду
Кейс-сессия
Предсказание когнитивных способностей учащихся по цифровым следам в социальной сети